인간 vs. 인공지능 - 히든싱어 맞추기 컨테스트 Etc

구글 알파고와 이세돌의 바둑 대결이 관심을 모으고 있다.

히든싱어는 어떨까?

원곡을 들려준 후  5명의 모창을 들려 주어 그중 진짜 가수를 찾는 히든싱어 컨테스트를 열어
24명의 참가자와 컴퓨터가 대결했다.



히든싱어에 등장한 30명의 가수에 대한 컨테스트 결과

인간의 성적은 최고 18명 맞춤 (평균은 10명)

컴퓨터의 성적은 동일한 18명

컨테스트에 참가한 컴퓨터는 이렇게 생겼다.


컴퓨터에 원곡을 학습시킨 후 ‘히든싱어’처럼 진짜 가수가 부르는 음원 1개와 모창가수가 부르는 4개, 총 5개의 음원을 테스트로 들려주어 컴퓨터가 원곡과 가장 유사한 음원을 선택하도록 했다. 

컴퓨터 학습에는 인간의 뇌 구조를 흉내내 데이터를 학습할 수 있는 인공지능 기술인 딥러닝이 사용됐으며, 학습 성능을 높이기 위해  GPGPU(General Purpose Graphic Processing Unit) 3072개를 탑재한 CUDA 머신을 사용했다.

 ‘히든 싱어’ 프로그램 30편에서 여자 가수 11명, 남자 가수 19명, 총 30명의 가수와 그 모창자 들의 음원을 추출해 실험을 진행했다. 컴퓨터는 여자 가수 11명 중 6명, 남자 가수 19명 중 12명을 맞혀 30명 중 18명을 맞히는 60%의 정확도를 보였다.


이 기술은 고도로 훈련된 모창자를 구분할 수 있어서, 화자인증 등의 정확도를 높이는데 사용할 수 있고, 

1 class 의 트레이닝 데이터 만 존재하는 다른 문제에도 적용 가능하다. 

좀더 디테일한 시스템 설명은 [여기]로



핑백

  • Something odd : 인공지능의 학습 속도를 생각해본다 2016-03-10 12:25:42 #

    ... 컨테스트를 열었다. 공주대학생 지원자 24명과 컴퓨터의 대결 결과는 동률, 즉 사람 우승자와 컴퓨터가 똑같이 30 회분 프로그램에 대해 18회의 가수를 맞추었다. [관련 포스트] 이 연구를 수행해 본 경험으로 알파고와 이세돌 9단의 대결을 생각해본다. 인공지능은 크게 얼굴인식과 같이 학습데이터를 바탕으로 확률을 계산하는 패턴인식과 ... more

  • Something odd : 인간 vs. 인공지능 - 히든싱어 컨테스트 2 2016-03-13 07:58:14 #

    ... 얘기를 해보자 인간 vs. 인공지능 을 목표로 수행했던 히든싱어 맞추기 컨테스트에 대해 좀 더 소개해 볼까 한다. [관련기사: 인공지능으로 히든싱어 찾는다.][컨테스트 결과 바로가기] 이 연구를 시작한 배경은 본래 핀테크 인증 기술 개발을 위해 뇌파 인증, 화자 인증, 동적서명인식 등을 연구하며 딥러닝 기술들을 ... more

  • Something odd : 알파고의 연산 능력 2016-03-14 21:30:29 #

    ... 페이스북이 공개한 딥러닝 컴퓨터 구조이다. 엔비디아 M40 칩을 장착한 테슬라 보드를 8개 꼽을 수 있다. M40 는 코어 3072개로 (내가 히든싱어 문제에 사용했던 gpu와 같다!!!), 연산성능은 부동소수점연산 초당 7조번이다. 8개 니까, 56조 개의 연산을 수행할 수 있다. 결론은 ... more

덧글

댓글 입력 영역